2019年ACCA考试科目F2攻略入门之管理会计知识点
今天高顿ACCA小编要带大家去一个新地方 chapter2 #source of data#，我真是在绞尽脑汁、用尽毕生心血在做 F2 攻略，希望你们能汲取日月之精华，认真看完吧!小编再送一个考试资料包，可以分享给小伙伴，自提，戳：ACCA资料【新手指南】+内部讲义+解析音频
这一章节，我们要掌握的是数据与信息之间的关系、数据如何分类和它们的特征，还有就是 6 个抽样方法的特征和优缺点，这些点都很容易考选择题。
Data & information 数据和信息之间有什么联系呢 ? 我们来看一下 ：
Data：原始数据，经处理(+ - * / % ...)变为 information，更好地为使用者使用。很好理解吧。
如果你是一个公司管理者 ， 那么你最希望拿到的信息有什么特点呢 ?
肯定要的是 Good information → 以 【ACCUARATE+CC】 的形式记忆
Accurate:是足够正确(enough)而不是完全正确(completely accurate)
Complete:所有必要信息一定要给完整
Clarity:一定要清晰准确地呈现给使用者
VolUme:信息量一定要在保证精准的前提下追求最少，而不是 extensive，量
太多了会浪费大家的时间
Relevant:与目的相关
Accessible/channel:有最好的途径去跟相关人员进行沟通
Timely:正确的时间，及时性
Cost-Effective:获得的好处大于成本
Communication:员工需要知道自己的任务，所以下达任务沟通很重要
Confidence:使用者需要信任信息
Data 的种类 ， 是怎么区分的 ， 区分的标准又是什么呢
2 Primary & Secondary : 考试重点
P: 是否是为了一个明确的目的专门去收集资料并且是亲自收集的，是一手资料。
S: 拿别人收集的资料来使用，是二手资料(governments/banks/newspaper/trade
journals/information bureaux /consultancies/libraries/information services/websites)
抽样方法又有什么大分类呢 ? → 概率和非概率 Probability sampling method ：know the chance 知道概率 知道概率
1 Random 随机抽样:
Sampling frame : 对总体进行编号
A simple random sample has an equal chance
Not a perfect sample
Non-probability sampling method :the chance is not known 不知道概率
6 Quota 配额抽样
Interview all the people they meet up to a certain quota
First come first served 谁先来就问谁，问满为止
一定要把以上 samplings 的特征记清楚，现在我们来看它们的优缺点：
我们可以通过有无偏见即是否客观、费用大不大、是否有编号、是否具有代表性，这些角度来想它们的优缺点。
随机 ：
随便抽班级学生的学号，进行抽查背诵。
分层 ：
从一到五年级的学生当中抽取 80 人，按每个年级的人数/总人数的比例进行抽人：
多层 ：
想知道 L 城市的消费水平，可以将它划分为 3 个区域，再把每个区域分成 5 块，从中抽两块，每块抽 50 个人。
整群 ：
想知道 L 城市的消费水平，可以将它划分为 3 个区域，再把每个区域分成 5 块，从中抽两块，每块全抽。
系统 ：
在 1~100 里 ， 每间隔 5 个抽一次：5 ，10 ，15 ，20 ，……
配额 ：
问卷调查只有 100 份，在一个大教室里，来一个学生给一份，给满 100 份就走。
以上，童鞋们可以自己去看下优缺点，在此就不说了。看完攻略，问自己几个问题吧：
自测
数据与信息有什么联系?
什么才是好信息?
数据可以怎么分?
6 种抽样方法的特点和优缺点是什么?
每个抽样对应的例子能讲出来一个么?
你都掌握了么?掌握好了的童鞋们可以期待下一篇攻略咯!
