2019年ACCA考试科目F2攻略入门之管理会计知识点

　　今天高顿ACCA小编要带大家去一个新地方 chapter2 #source of data#，我真是在绞尽脑汁、用尽毕生心血在做 F2 攻略，希望你们能汲取日月之精华，认真看完吧!小编再送一个考试资料包，可以分享给小伙伴，自提，戳：ACCA资料【新手指南】+内部讲义+解析音频

　　这一章节，我们要掌握的是数据与信息之间的关系、数据如何分类和它们的特征，还有就是 6 个抽样方法的特征和优缺点，这些点都很容易考选择题。

　　Data & information 数据和信息之间有什么联系呢 ? 我们来看一下 ：

　　Data：原始数据，经处理(+ - * / % ...)变为 information，更好地为使用者使用。很好理解吧。

　　如果你是一个公司管理者 ， 那么你最希望拿到的信息有什么特点呢 ?

　　肯定要的是 Good information → 以 【ACCUARATE+CC】 的形式记忆

　　Accurate:是足够正确(enough)而不是完全正确(completely accurate)

　　Complete:所有必要信息一定要给完整

　　Clarity:一定要清晰准确地呈现给使用者

　　VolUme:信息量一定要在保证精准的前提下追求最少，而不是 extensive，量

　　太多了会浪费大家的时间

　　Relevant:与目的相关

　　Accessible/channel:有最好的途径去跟相关人员进行沟通

　　Timely:正确的时间，及时性

　　Cost-Effective:获得的好处大于成本

　　Communication:员工需要知道自己的任务，所以下达任务沟通很重要

　　Confidence:使用者需要信任信息

　　Data 的种类 ， 是怎么区分的 ， 区分的标准又是什么呢

　　2 Primary & Secondary : 考试重点

　　P: 是否是为了一个明确的目的专门去收集资料并且是亲自收集的，是一手资料。

　　S: 拿别人收集的资料来使用，是二手资料(governments/banks/newspaper/trade

　　journals/information bureaux /consultancies/libraries/information services/websites)

　　抽样方法又有什么大分类呢 ? → 概率和非概率 Probability sampling method ：know the chance 知道概率 知道概率

　　1 Random 随机抽样:

　　Sampling frame : 对总体进行编号

　　A simple random sample has an equal chance

　　Not a perfect sample

　　Non-probability sampling method :the chance is not known 不知道概率

　　6 Quota 配额抽样

　　Interview all the people they meet up to a certain quota

　　First come first served 谁先来就问谁，问满为止

　　一定要把以上 samplings 的特征记清楚，现在我们来看它们的优缺点：

　　我们可以通过有无偏见即是否客观、费用大不大、是否有编号、是否具有代表性，这些角度来想它们的优缺点。

　　随机 ：

　　随便抽班级学生的学号，进行抽查背诵。

　　分层 ：

　　从一到五年级的学生当中抽取 80 人，按每个年级的人数/总人数的比例进行抽人：

　　多层 ：

　　想知道 L 城市的消费水平，可以将它划分为 3 个区域，再把每个区域分成 5 块，从中抽两块，每块抽 50 个人。

　　整群 ：

　　想知道 L 城市的消费水平，可以将它划分为 3 个区域，再把每个区域分成 5 块，从中抽两块，每块全抽。

　　系统 ：

　　在 1~100 里 ， 每间隔 5 个抽一次：5 ，10 ，15 ，20 ，……

　　配额 ：

　　问卷调查只有 100 份，在一个大教室里，来一个学生给一份，给满 100 份就走。

　　以上，童鞋们可以自己去看下优缺点，在此就不说了。看完攻略，问自己几个问题吧：

　　自测

　　数据与信息有什么联系?

　　什么才是好信息?

　　数据可以怎么分?

　　6 种抽样方法的特点和优缺点是什么?

　　每个抽样对应的例子能讲出来一个么?

　　你都掌握了么?掌握好了的童鞋们可以期待下一篇攻略咯!